自分のためのスピン密度汎関数法と非平衡Green関数法
最近、大学で行っている研究内容が変わりまして今更ながら勉強をし直しています。 スピントロニクスのようなスピンあり電子の量子輸送が関わる非平衡系を扱うようになりましたので、これまでは密度汎関数法と分子動力学法のあたりだけ(とりあえずは)分かっていればよかったのですが、スピンを積極的に明示したスピン密度汎関数法と非平衡Green関数法を学ぶ必要が出てきました。
この記事では、密度汎関数理論に基づいた非平衡量子輸送の定式化について学んだことをまとめてTeXにしたものを置いておきます。
おしながき
目次 1 多体系と Born-Oppenheimer 近似 2 密度汎関数理論 2.1 Hohenberg-Kohn の定理 2.2 Kohn-Sham 方程式 2.3 交換相関相互作用 2.4 局所密度近似 2.5 一般化勾配近似 2.6 Hellmann-Feynman の力と Pulay 補正 2.7 反復アルゴリズム 3 結晶中における多電子系の計算手法 3.1 Bloch の定理 3.2 擬ポテンシャル法 3.3 ノルム保存型擬ポテンシャル法 3.4 ウルトラソフト擬ポテンシャル 3.5 PAW 法 4 分子動力学法 4.1 Car-Parrinello 法 4.2 速度 Verlet 法 4.3 能勢・ Hoover 法 5 スピン偏極系 5.1 電子密度 5.2 スピン密度汎関数理論 5.3 Collinear spin 系と non-collinear spin 系 5.4 相対論補正とスピン軌道相互作用 6 磁気異方性 6.1 結晶磁気異方性 6.2 Force theorem 7 非平衡 Green 関数法 7.1 平衡状態の Green 関数 7.2 非平衡状態での電子状態 7.3 非平衡状態の Mulliken 電荷 7.4 電子輸送計算 7.5 複素線積分 7.6 1D Carbon Chain 8 スピンダイナミクス 8.1 Gilbert damping 8.2 スピントルク
自分のためのBloch定理
畳み込んで花粉症の未来を予想する:畳み込み積分(1)
スギは樹齢30年くらいからより花粉を飛ばすらしい
みなさんおはようございます。このブログ初めての記事になりますが、今回は畳み込み積分について書いてみようと思います。
それはそれとして(?)、この春の花粉症もやはり去年の5倍とかで大変悲惨な飛散量になっているらしい*1。
【花粉は昨年の5倍に? 猛暑影響】https://t.co/yvtFfgZm91
— Yahoo!ニュース (@YahooNewsTopics) 2019年1月9日
今年はスギの花粉が大量に飛びそうだという。毎年、花粉症の症状が出ている人は、花粉が飛び始める前から早めに医療機関に相談することが大切。
毎年どこかのボジョレー某のような爆発的な増え方で現代人を花粉まみれにしているわけですが、そもそもスギの本数自体はそんなに変わってないように見えるのに、なんで花粉だけ毎回毎回増えているのか?
そこでいろいろと調べてみた結果、次のようなサイトにたどり着きました。
通常スギは、20~30年生で開花し始めます。そして30年生を超える頃になるとたくさん花粉を発生するようになります。以後、花粉を飛ばし続けます。日本で初めてスギ花粉症が報告されたのは1964年ですが、1970年代中頃から急増し現在に至ります。これは戦後1950年代中頃から1970年代にかけて進められた「拡大造林」で植えられたスギがすべて樹齢30年を超えたことになります。こうして見ると、年々花粉の量が増えるのも当然です。たとえば多摩地区ではスギ林のなんと8割が樹齢30年以上になっているそうです。 watashinomori.jp
ほんまに?
樹齢30年は、計算上1980~2000年にあたるので既にヤバいと言えます。こんなん地獄かな?
拡大造林計画なる単語が出てきたので林野庁のサイト*2の解説を読んでみると、「戦後の復興に用いる薪炭材や建築材として伐採地に植林する計画で、成長が速いスギやヒノキなど針葉樹を中心に1950年代から1970年代にかけて植えられた」とあります。ここでスギやヒノキを植えまくったせいで40年後の日本人がこうも苦しめられることになるとは思いもよらなかったでしょうねぇ……(責めるに責められない苦い顔)。
スギ自体の樹齢は100~200年のオーダーのようで、つまりこれから続々と大量散布可能なスギが増えていくという。やっぱ地獄かな?
とりあえずどれくらいヤバいことになるのかを(理系らしく)見積もってみようというのがこの記事の目的になります。
まずはデータだ!
林野庁には割と豊富な情報があるので使ってみましょう。まずは年ごとの増え方を見ていきましょう。平成25年森林林業白書の資料I-24によれば、5年ごとのデータを得られます。間が欲しいので、単純に線型補完してみましょう。
かなりざっくりとした近似ですがお気になさらず。
そして樹齢と1本あたり花粉飛散量の関係ですが、それらしいデータがなかったので次のように考えてみます*3。まず樹齢を経るごとに飛散量が増えていくわけですが、どこかで飽和するだろう(もしくは一定の値に近づいていくだろう)という仮定のもと、シグモイド関数
でMax飛散量に漸近すると考えましょう。
さて。今年2019年での花粉飛散量がこれで求められます。とはいっても飛散量に使う単位を決められないので、今存在する1本のスギが直ちに最大まで飛散した場合を1cpとしましょう(スギ花粉→Cedar Pollen)。言い換えればスギが成長しきった考えうる限り最悪のケースといえるでしょう(空気が黄色そう)。
また1haあたり2000本くらい植えるそうなので*4、きっかり2000本/haとしましょう。
では計算だ!
まず1950年の30万6207ha= 6.12 109 本から考えましょう。2019年までの69年間ですくすく育ったスギは、
を飛散させるので6.12109[cp]となり、ほぼMax飛散量となります。こういうスギが今俺たちを苦しめているんだ…。
同じように1951年の32万5218ha=6.50109本も
なので6.50109[cp]となります。増えてるやん…。
以上の工程を1950年から2010年まで繰り返します(EXCELくんが)。式にしてみましょう。数学っぽく年での飛散量をにして、年での植林面積を としました。まず年に植林されたスギが2019年までの年間にすくすく育って今年飛散させる花粉量は
であり、よって1950年から今までの合計飛散量としては、
となります。これを計算するとこのようになります。
もはやこれ飽和してるのでは(これ以上酷くならないとも言える)?
なお最初に引用したサイトによれば初めてスギ花粉症が報告されたのが1964年とあるので、その時点と比べて2倍程度も飛散していることになります。そりゃ国民病になりますわな。日本中のスギがなんかリンゴの木とかなれば食べれるしいいんじゃないですかね(諦め)。
数式に着目しよう
花粉の話ばっかりしてきましたけど、数学の話も少ししておきます。自分の感覚からして畳み込み(積分)の式(Eq.2)って、二つの関数の掛け算を引数で和をとってるだけなので有難みが分かりづらい印象があります。
しかもなぜか片方の関数だけ何かから引いています。今回の花粉飛散量の式(Eq.1)と比べると、次のようなことが分かります。
- 和をとるのは全ての時間からの寄与を集めるため(今回は各年に植えられた木が今年飛散させる花粉量を足しました)。
- 積をとるのは寄与を計算するため(今回は植えられた木の本数樹齢ごとの花粉飛散量ですね)。
- 引数の時点で引いてるのは、現在までのタイムラグを逆算するため(今回は植えられてから何年たったか、つまり樹齢を出すため)。
なんだかんだ意味はあってやっていることなんだなぁ。
反省
とりあえず、という感じでネット上にある情報から適当に(良くも悪くも)計算を推し進めてみました。結局は畳み込みの身近な具体例を出したかったので細かいことには目をつぶっています。特に樹齢と花粉飛散量の関係はまあシグモイドになるか知らないしゲイン0.5でやってみたけど、スギの生殖可能期間については分かっていないことも多いらしく、新たな情報が得られたらキチッとした計算をしてみたいものです(EXCELくんが)。
また何かコメントがありましたら追記していこうと思います。大きな間違いとかないといいなあ…(くしゃみをして鼻をかみつつ)。
*1:これにはいろいろとカラクリがあるらしい。本来どうなっているのかはよくわかりませんが。
*2:http://www.rinya.maff.go.jp/j/kikaku/hakusyo/22hakusyo_h/all/h23.html
*3:もし詳しいデータがあれば教えてください。
*4:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%9E%97
はじめに
このブログは、これまで私が数学について思いついた考え方とか理解したことをメモする感じのサイトにしようと考えています。なので数学的に怪しい議論があったりとか解釈違いを生むこともあるかもしれません。数学の「お気持ち」レベルの記事も書きます。違和感を感じたらコメントしてくださると頑張って修正します。
また数学を理解するとはどういうことなのか、と大げさな話をするつもりはないのですが、私は大雑把に「実感を得ること」だと思っていて、そのために思い込みの激しい理解の仕方をしていることもある気がするので、外部にアウトプットすることでバランスをとりたいなあと考えています。
また近況をちらっと愚痴ることもあるかもしれません。院生なので(2019年度時点)。